anemptyarchive https://blog.hatena.ne.jp/anemptyarchive/ からっぽのしょこ https://www.anarchive-beta.com/ まとめノート まとめノート-青トピックモデル トピックモデル トピックモデル-ユニグラムモデル パラメータ推定 パラメータ推定-ベイズ推論 確率分布 確率分布-カテゴリ分布 確率分布-ディリクレ分布 R はじめに 機械学習プロフェッショナルシリーズの『トピックモデル』の勉強時に自分の理解の助けになったことや勉強会資料のまとめです。トピックモデルの各種アルゴリズムを「数式」と「プログラム」から理解することを目指します。 この記事は、2.5節「ベイズ推定」と2.6節「ベイズ予測分布」の内容です。ユニグラムモデルにおけるベイズ推定とベイズ予測分布を説明して、ベイズ推定値とその事後分布を用いた予測分布を導出します。そして最後にR言語で実装します。 この記事で用いる記号類やユニグラムモデルの定義については、2.2：ユニグラムモデルの生成モデルの導出【青トピックモデルのノート】 - からっぽのしょこをご確… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.anarchive-beta.com%2Fentry%2F2019%2F05%2F24%2F235037" title="2.5-6：ユニグラムモデルのベイズ推定とベイズ予測分布【『トピックモデル』の勉強ノート】 - からっぽのしょこ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/anemptyarchive/20200701/20200701233358.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-05-24 23:50:37 rich https://www.anarchive-beta.com/entry/2019/05/24/235037 1.0 100%