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  <blog_title>からっぽのしょこ</blog_title>
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    <anon>攻略ノート</anon>
    <anon>攻略ノート-緑ベイズ入門</anon>
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    <anon>パラメータ推定-ベイズ推論</anon>
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  <description>はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ポアソン分布に対するベイズ推論の数式の行間を埋めます。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 3.2.3 ポアソン分布のベイズ推論の導出 事後分布の導出 予測分布の導出 事前分布による予測分布 事後分布による予測分布 参考文献 おわりに 3.2.3 ポアソン分布のベイズ推論の…</description>
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  <published>2020-02-21 18:00:00</published>
  <title>3.2.3：ポアソン分布のベイズ推論の導出【緑ベイズ入門のノート】</title>
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