anemptyarchive https://blog.hatena.ne.jp/anemptyarchive/ からっぽのしょこ https://www.anarchive-beta.com/ まとめノート まとめノート-緑ベイズ入門 パラメータ推定 パラメータ推定-ベイズ推論 確率分布 確率分布-ガウス分布(正規分布) 確率分布-ガウス分布(正規分布)-多次元ガウス分布 確率分布-ガウス・ウィシャート分布 確率分布-スチューデントのt分布 R はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」によって、「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 省略してある内容等ありますので、本とあわせて読んでください。 この記事では、「尤度関数を平均と精度が未知の多次元ガウス分布(多変量正規分布)」、「事前分布をガウス・ウィシャート分布」とした場合の「パラメータの事後分布」と「未観測値の予測分布」の計算をR言語で実装します。 【数式読解編】 www.anarchive-beta.com 【前の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.anarchive-beta.com%2Fentry%2F2021%2F04%2F12%2F084013" title="【R】3.4.3：多次元ガウス分布の学習と予測の実装：平均・精度が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】 - からっぽのしょこ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/anemptyarchive/20220923/20220923173837.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-04-12 08:40:13 rich https://www.anarchive-beta.com/entry/2021/04/12/084013 1.0 100%