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  <blog_title>からっぽのしょこ</blog_title>
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    <anon>まとめノート</anon>
    <anon>まとめノート-緑ベイズ入門</anon>
    <anon>パラメータ推定-ベイズ推論</anon>
    <anon>パラメータ推定-変分推論</anon>
    <anon>確率分布</anon>
    <anon>確率分布-ポアソン分布(全般)</anon>
    <anon>R</anon>
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  <description>はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。基本的な内容は「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 この記事は、4.3.3項の内容です。「観測モデルをポアソン混合分布」、「事前分布をガンマ分布とディリクレ分布」とするポアソン混合モデルに対する変分推論をR言語で実装します。 省略してある内容等ありますので、本とあわせて読んでください。初学者な自分が理解できるレベルまで落として書き下していますので、分かる人にはかなりくどくなっています。同じような立場の人のお役に立てれば幸いです。 【数式読解…</description>
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  <published>2021-05-08 23:53:58</published>
  <title>【R】4.3.3：ポアソン混合モデルにおける推論：変分推論【緑ベイズ入門のノート】</title>
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