anemptyarchive https://blog.hatena.ne.jp/anemptyarchive/ からっぽのしょこ https://www.anarchive-beta.com/ まとめノート まとめノート-PRML パラメータ推定 パラメータ推定-最尤推定 確率分布 確率分布-ガウス分布(正規分布) 確率分布-ガウス分布(正規分布)-多次元混合ガウス分布 はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでの実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、9.3.1項の内容です。多次元混合ガウス分布(多変量混合正規分布)の定義の確認と多次元混合ガウス分布に対するEMアルゴリズムによる最尤推定を導出します。 【前節の内容】 重複する内容は省略したので、こちらの記事も参考にしてください。 www.anarchive-beta.com 【他の節一覧】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 9.3.1… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.anarchive-beta.com%2Fentry%2F2021%2F05%2F27%2F164505" title="9.3.1：混合ガウス分布のEMアルゴリズムの導出：その2【PRMLのノート】 - からっぽのしょこ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn.blog.st-hatena.com/images/theme/og-image-1500.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-05-27 16:45:05 rich https://www.anarchive-beta.com/entry/2021/05/27/164505 1.0 100%