anemptyarchive https://blog.hatena.ne.jp/anemptyarchive/ からっぽのしょこ https://www.anarchive-beta.com/ まとめノート まとめノート-PRML パラメータ推定 パラメータ推定-ベイズ推論 パラメータ推定-変分推論 確率分布 確率分布-ガウス分布(正規分布) 確率分布-ガウス分布(正規分布)-1次元ガウス分布 確率分布-ガウス・ガンマ分布 R はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでの実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、10.1.3項の内容です。平均と精度が未知の1次元ガウス分布(正規分布)に対する変分推論(変分ベイズ)をR言語で実装します。 【数式読解編】 www.anarchive-beta.com 【他の節一覧】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに ・Rで実装 ・真の分布の設定 ・観測データの生成 ・事前分布の設定 ・真の事後分布の計算 ・変分推論 … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.anarchive-beta.com%2Fentry%2F2021%2F06%2F01%2F235608" title="【R】10.1.3：一変数ガウス分布の変分推論の実装【PRMLのノート】 - からっぽのしょこ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/anemptyarchive/20210602/20210602013713.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-06-01 23:56:08 rich https://www.anarchive-beta.com/entry/2021/06/01/235608 1.0 100%