anemptyarchive https://blog.hatena.ne.jp/anemptyarchive/ からっぽのしょこ https://www.anarchive-beta.com/ まとめノート まとめノート-PRML 回帰モデル 回帰モデル-ロジスティック回帰 はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.5.1項の内容です。ロジスティック回帰に事前分布を導入したベイズロジスティック回帰のMAP推定と近似事後分布を導出します。 【実装編】 www.anarchive-beta.com 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節一覧】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 4.5.1 ラプラス近似 ・事後… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.anarchive-beta.com%2Fentry%2F2021%2F12%2F18%2F094509" title="4.5.1：ベイズロジスティック回帰の導出：MAP推定と近似事後分布【PRMLのノート】 - からっぽのしょこ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2021-12-18 09:45:09 rich https://www.anarchive-beta.com/entry/2021/12/18/094509 1.0 100%