<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>anemptyarchive</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/anemptyarchive/</author_url>
  <blog_title>からっぽのしょこ</blog_title>
  <blog_url>https://www.anarchive-beta.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>確率分布</anon>
    <anon>確率分布-未分類</anon>
  </categories>
  <description>はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ガンマ関数の性質を導出します。 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ガンマ関数の性質の導出 定義 性質1 性質2 性質3 関連する記事 参考文献 おわりに ガンマ関数の性質の導出 ガンマ関数(Gamma Function)の定義と性質を確認します。 定義 ガンマ関数は、次の式で定義されます。 $$ \Gamma(x) = \int_0^{\infty} u^{x-1} e^{-u} du $$ ここで、$e$はネイピア数です。$e^x = \exp(x)…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.anarchive-beta.com%2Fentry%2F2022%2F03%2F01%2F133123&quot; title=&quot;ガンマ関数の性質の導出 - からっぽのしょこ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2022-03-01 13:31:23</published>
  <title>ガンマ関数の性質の導出</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.anarchive-beta.com/entry/2022/03/01/133123</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
