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    <anon>情報理論</anon>
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  <description>はじめに 機械学習でも登場する情報理論におけるエントロピーを1つずつ確認していくシリーズです。 この記事では、自己情報量を扱います。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【今回の内容】 はじめに 自己情報量の定義 定義 加法性 参考文献 おわりに 自己情報量の定義 事象の起こりやすさ(生起確率)に応じて決まる自己情報量(self-information)を数式とグラフで確認します。自己情報量は情報量(information content)とも呼ばれます。 対数については「対数の定義 - からっぽのしょこ」を参照してください。 利用するパッケージを読み込みます。 # 利…</description>
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  <published>2023-06-17 06:00:00</published>
  <title>自己情報量の定義</title>
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