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    <anon>まとめノート-空間データサイエンス入門</anon>
    <anon>空間分析</anon>
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  <description>はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、モランのIについて、数式を使って解説します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の内容】 www.anarchive-beta.com 【今回の内容】 はじめに 2.3-4 空間的自己相関(Moran's I)の計算式の導出 定義式の確認 空間ラグ グローバル・モランのI ローカル・モランのI 計算式の導出 ベクトルの平均 ベクトルの偏差 ベクトルの分散 行列の総和 行列によるベクトルの重み付け和…</description>
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  <published>2024-07-17 21:00:00</published>
  <title>2.3-4：空間的自己相関(Moran's I)の計算式の導出【空間データサイエンス入門のノート】</title>
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