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  <blog_title>からっぽのしょこ</blog_title>
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    <anon>確率分布</anon>
    <anon>確率分布-ガウス分布(正規分布)</anon>
    <anon>確率分布-ガウス分布(正規分布)-多次元ガウス分布</anon>
    <anon>確率分布-ガウス分布(正規分布)-分散共分散行列</anon>
    <anon>確率分布-ガウス分布(正規分布)-マハラノビス距離</anon>
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  <description>はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、多次元ガウス分布やマハラノビス距離における二次形式の計算を確認します。 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに 変数ベクトルと平均ベクトル・分散共分散行列の関係の導出 変数とパラメータの関係 変数ベクトルの設定 平均ベクトルとの関係 分散共分散行列との関係 精度行列との関係 二次形式の計算 二次形式の設定 対角行列の場合 スカラの場合 単位行列の場合 参考文献 おわりに 変数ベクトルと平均ベクトル・分散共分散行列の関係の導出 多変量正規分布(m…</description>
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  <published>2024-08-10 23:57:25</published>
  <title>変数ベクトルと平均ベクトル・分散共分散行列の関係の導出</title>
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