<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>anemptyarchive</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/anemptyarchive/</author_url>
  <blog_title>からっぽのしょこ</blog_title>
  <blog_url>https://www.anarchive-beta.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>攻略ノート</anon>
    <anon>攻略ノート-青トピックモデル</anon>
    <anon>トピックモデル</anon>
    <anon>トピックモデル-対応トピックモデル</anon>
    <anon>MCMC</anon>
    <anon>MCMC-周辺化ギブスサンプリング</anon>
  </categories>
  <description>はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、対応トピックモデルに対する崩壊型ギブスサンプリングの数式の行間を埋めます。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 5.2 対応トピックモデルの崩壊型ギブズサンプリングの導出：多様なハイパーパラメータの場合 パラメータの周辺化の導出 結合周辺分布の設定 単語トピック集合の周辺分布 補助情報トピッ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.anarchive-beta.com%2Fentry%2F2024%2F10%2F05%2F180000&quot; title=&quot;5.2：対応トピックモデルの崩壊型ギブズサンプリングの導出：多様なハイパーパラメータの場合【青トピックモデルのノート】 - からっぽのしょこ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn.blog.st-hatena.com/images/theme/og-image-1500.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-10-05 18:00:00</published>
  <title>5.2：対応トピックモデルの崩壊型ギブズサンプリングの導出：多様なハイパーパラメータの場合【青トピックモデルのノート】</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.anarchive-beta.com/entry/2024/10/05/180000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
