anemptyarchive https://blog.hatena.ne.jp/anemptyarchive/ からっぽのしょこ https://www.anarchive-beta.com/ 攻略ノート 攻略ノート-緑ベイズ入門 パラメータ推定 パラメータ推定-ベイズ推論 確率分布 確率分布-ガウス分布(正規分布) 確率分布-ガウス分布(正規分布)-多次元ガウス分布 確率分布-ウィシャート分布 確率分布-ガウス・ウィシャート分布 はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、多次元ガウス分布に対するベイズ推論で登場する数式の行間を埋めます。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 3.4.0 多次元ガウスモデルの生成モデルの導出 生成過程の設定 平均が未知の場合 精度が未知の場合 平均・精度が未知の場合 尤度関数の確認 生成モデルの導出 平均が未知… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.anarchive-beta.com%2Fentry%2F2025%2F12%2F01%2F235500" title="3.4.0：多次元ガウスモデルの生成モデルの導出【緑ベイズ入門のノート】 - からっぽのしょこ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/anemptyarchive/20251201/20251201235130.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-12-01 23:55:00 rich https://www.anarchive-beta.com/entry/2025/12/01/235500 1.0 100%