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  <blog_title>「好き」をブチ抜く</blog_title>
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    <anon>学問-人工知能・AI</anon>
    <anon>プログラミング-Python</anon>
    <anon>学問-確率統計・データサイエンス</anon>
    <anon>プログラミング</anon>
    <anon>学問</anon>
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  <description>記事の内容 今回は、深層学習(ディープラーニング)を手軽に実装するためのライブラリである「pytorch」を紹介します。 実際に、深層学習入門の定番である、手書き文字認識にチャレンジしてみます。・深層学習の基礎はなんとなくわかっている ・pytorchを使った実装をざっと確認したい こんな方におすすめの記事になります。pytorchをつかうための簡単な説明と、実装をまとめます。それでは、目次をご覧ください。 記事の内容 深層学習をざっくりと 学習フェイズの流れ PyTorch 1 データの前処理 2 DataLoaderへの変換 3 ネットワークの構築 4 誤差関数と最適化手法 5 学習と推論…</description>
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  <published>2020-02-11 22:47:58</published>
  <title>【PyTorch使ってみた】深層学習入門実践　手書き数字画像データMNIST</title>
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