cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 今回は、毎月勤労統計調査のデータをグラフにしてみたいと思います。 まずは、データをread.csv関数でR言語に読込み、head関数、summary関数を適用してみます。 このファイルは、2018年5月のデータと2010年5月のデータが合わさっています。 2018年のデータ、2010年のデータと分けて読み込ませましょう。subset関数を使います。 給与総額のヒストグラムを作成してみましょう。 par(mfrow=c(2,1))としてから、hist関数を適用すると、１つの画面に二つのヒストグラムを並べることができます。 2018年のほうが給与総額の一番右の部分、4e+05～5e+05のところの… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2018%2F07%2F26%2F193836" title="毎月勤労統計調査の分析３ - データをヒストグラムで見える化する。(par関数, hist関数) - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20180726/20180726185127.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2018-07-26 19:38:36 rich https://www.crosshyou.info/entry/2018/07/26/193836 1.0 100%