cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 今回は、医療給付実態調査のデータをグラフにしてみたいと思います。 まずは、read.csv関数でデータをR言語に読込み、summary関数でデータの要約をしましょう。 このデータは、カテゴリカルデータは年度、年齢、制度の3種類です。 数量データは、一人当入院医療費、百人当推計新規入院件数、推計平均在院日数、入院1日当医療費、推計1入院当医療費の5種類です。 まずは、年度別のデータをグラフにしてみます。年度別の一人当入院医療費の平均値を計算しましょう。tapply関数とmean関数を使います。 こうして年度別の平均値が計算されました。このデータをデータ1という名前で格納しています。この格納したデ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2018%2F07%2F31%2F072315" title="医療給付実態調査の分析２ - 年度別の平均値をグラフにする。(tapply関数とmean関数, barplot関数) - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20180731/20180731063711.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2018-07-31 07:23:15 rich https://www.crosshyou.info/entry/2018/07/31/072315 1.0 100%