cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 今回は医療給付実態調査のデータで、2011年のデータと2016年のデータを比較して各データ項目が増えているか、減っているかを調べてみましょう。 csvファイルに保存してあるデータを、R言語のread.csv関数で読込み、summary関数でデータを要約します。 2011年だけのsummaryを見てみましょう。iryou[iryou$年度 == 2011, ] とすると、2011年だけのデータフレームになりますので、これにsummary関数を適用します。 同じように、2016年だけのデータは、iryou[iryou$年度 == 2016, ]とします。これにsummary関数を適用すると、 とな… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2018%2F08%2F02%2F194847" title="医療給付実態調査の分析５ - 2016年と2011年を年齢別に比較する。(tapply関数, prop.test関数) - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20180802/20180802120002.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2018-08-02 19:48:47 rich https://www.crosshyou.info/entry/2018/08/02/194847 1.0 100%