cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 今回は前回に引き続き、建設総合統計でクロス表分析です。 前回は発注者と増減でクロス集計しましたので、今回は地域と増減でクロス集計です。 まずは、 csvファイルに保存してあるデータをread.csv関数で読込み 増減を計算し(ベクトルの引き算) 増減のカテゴリカル変数を作る。(cut関数) ということをします。 5月は減少が多く、6月は増加が多いです。 早速、地域 x 増減5月カテ でクロス表を作ります。table関数です。 地域ごとの特徴ってあんまりないような印象です。中部が減少6、増加0で目立つくらいでしょうか。。。中部とそれ以外でクロス表を組み直してみます。 中国以外は減少34、増加20… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2018%2F08%2F24%2F160454" title="建設総合統計の分析５ - 増減と地域でクロス表集計(table関数, fisher.test関数)。フィッシャーの直接確率検定 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20180824/20180824153503.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2018-08-24 16:04:54 rich https://www.crosshyou.info/entry/2018/08/24/160454 1.0 100%