<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>cross_hyou</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/</author_url>
  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
  <blog_url>https://www.crosshyou.info/</blog_url>
  <categories>
    <anon>データ分析</anon>
  </categories>
  <description>今回は、社会保障費用統計のデータを使って、連検定をしてみましょう。連検定とは、データがYesとNo、増加と減少、0と1のように二値からなるデータあって、その並び方がランダムなのか規則性があるのかどうかを調べるものです。 まずは、CSVファイルのデータをread.csv関数で呼び出し、summary関数でデータを要約してみます。 head関数ではじめの6行を表示します。 いままでの分析で、社会保障費用はほとんど増額してきていることが分かっています。 なので、全体に対する比率を計算して、その比率の増減で連検定しましょう。 高齢者に対する社会保障費用は、1980年度は全体の29.17%であるとわかり…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2018%2F09%2F06%2F153416&quot; title=&quot;社会保障費用統計の分析５ - 減少と増加のシーケンスの連検定をする。(runs.test関数) - Rで何かをしたり、読書をするブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20180906/20180906144315.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2018-09-06 15:34:16</published>
  <title>社会保障費用統計の分析５ - 減少と増加のシーケンスの連検定をする。(runs.test関数)</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.crosshyou.info/entry/2018/09/06/153416</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
