cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 前回は、原データでクラスター分析をしたので、今回は加工データでクラスター分析をしてみます。まずは、「日本の統計」にあった各地の気温と降水量のデータをread.csv関数でR言語に読込みます。 こんな感じのデータですね。このデータから、最大降水量や最高気温、寒暖差などを作成しました。そして出来たデータフレームがこちらです。 このように、平均気温、最高気温、最低気温、寒暖差、平均降水量、最大降水量、最小降水量、降水量差の8種類のデータのデータフレームです。このデータフレームでクラスター分析をしてみましょう。 まず、as.matrix関数でデータフレームを行列に変換します。 そして、dist関数で行… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2018%2F10%2F10%2F195124" title="各地の気温と降水量の分析５ - 加工データでクラスター分析をしてみる。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20181010/20181010191753.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2018-10-10 19:51:24 rich https://www.crosshyou.info/entry/2018/10/10/195124 1.0 100%