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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>www.crosshyou.info の続きです。 前回の分析では、全地域を合計した男性従業者数と女性従業者数の比率が2012年と2016年では変化していて、カイ二乗検定の結果、その変化は統計的に有意なものであること、各地域別では松山都市圏のみ男女比率が増加(男性比率増加)していたこと、がわかりました。 今回は各地域ごとにカイ二乗検定をして男女比率が変化しているのが統計的に有意かどうかを調べてみたいと思います。 地域が14あるので、14の地域についてクロス表を作成してカイ二乗検定をすればいいです。一つ一つクロス表を手作業で作成するのではなく、for関数で自動化してみたいと思います。 まず、クロ…</description>
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  <published>2018-12-11 08:54:40</published>
  <title>経済センサスの事業所に関する集計データの分析３ - R言語で各地域の男女比率をカイ二乗検定する</title>
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