<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>cross_hyou</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/</author_url>
  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
  <blog_url>https://www.crosshyou.info/</blog_url>
  <categories>
    <anon>データ分析</anon>
  </categories>
  <description>www.crosshyou.info の続きです。 今回は役員の人数と女性役員比率の関係をR言語で分析してみようと思います。役員の人数が多い会社ほど、女性役員を登用していると予想しているのですが、果たしてどうでしょうか？ まずは、男性役員数と女性役員数を合計して、「役員数」という変数を作成します。 最小値は3人、最大値は49人、平均値は11.19人、中央値は11人ですね。 hist関数でヒストグラム、density関数とplot関数でカーネル密度グラフ、sort関数とplot関数で小さい順グラフの基本3グラフを作成してデータの分布を視覚化しましょう。 10人近辺が一番数が多いようですね。 20…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2018%2F12%2F28%2F125717&quot; title=&quot;上場企業の女性役員データの分析５ - 役員の人数と女性役員の有無は関連しているか？R言語で分析 - Rで何かをしたり、読書をするブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20181228/20181228121009.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2018-12-28 12:57:17</published>
  <title>上場企業の女性役員データの分析５ - 役員の人数と女性役員の有無は関連しているか？R言語で分析</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.crosshyou.info/entry/2018/12/28/125717</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
