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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>今日は、都道府県別の交通・通信費データの分析をします。 いつものように、政府統計の総合窓口、e-Statのサイトからデータをダウンロードします。 地域は47都道府県を選択します。 データは総人口と交通・通信費です。 Excelにはこのような感じでデータがダウンロードされます。 先日作成しておいた、このような東日本と西日本を分類するファイルも読込みます。 R言語のread.csvファイルで読込み、merge関数でファイルを統合し、na.omit関数でNAの行を削除して、str関数とsummary関数でデータフレームがどんなだか見てみましょう。 Prefの数を見ると、33なので、33年間のデータが…</description>
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  <published>2019-07-06 16:52:26</published>
  <title>都道府県別・東日本・西日本別の交通・通信費データの分析 - 東日本の世帯のほうが西日本より交通・通信費が高い</title>
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