cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。 前回までの分析で、一人当りの医療費は、一人当り県内総生産がちいさいほど大きくなることがわかりました。今回は、人口密度を説明変数に加えて分析してみます。 まずは、上のように、平均人口密度を表す変数(avgMits)を作成しました。sort関数で小さい順に並び替えましたが、北海道が人口密度は低く、東京都が高くなっています。当たり前ですね。 前回は東京都を分析からはずしましたが、今回は東京都も含めて分析します。 まず、一人当り医療費とそれぞれの散布図を描いてみます。 どちらも説明変数の値が大きくなるほど、一人当り医療費は下がる傾向が(無理やりですが… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2019%2F08%2F15%2F201820" title="都道府県別の国民医療費の分析３ - 人口密度を説明変数に加えて重回帰分析 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20190815/20190815192414.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2019-08-15 20:18:20 rich https://www.crosshyou.info/entry/2019/08/15/201820 1.0 100%