cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。今回もANOVAをします。今度は、Sector(製造業、非製造業、全産業)を説明変数にして、Value、短観の値を反応変数にします。 またグラフでSectorによって短観の値に違いがあるか見てみましょう。 黒い点が製造業で黒い水平線が製造業の短観の平均値です。 赤い点が全産業で赤い水平線が全産業の短観の平均値です。 緑の点が非製造業で緑の水平線が非製造業の平均値です。業種による違いは大きそうですね。 tapply関数でそれぞれの業種の平均値を調べましょう。 製造業の平均が1.39, 全産業の平均が7.57, 非製造業の平均が15.4です。業種に… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2019%2F10%2F09%2F171217" title="日銀の短観データの分析３ - R言語でANOVA。製造業よりも非製造業のほうが景気はいいようだ。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20191009/20191009160101.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2019-10-09 17:12:17 rich https://www.crosshyou.info/entry/2019/10/09/171217 1.0 100%