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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>www.crosshyou.info の続きです。 今回は、現状と先行きで回帰分析をしてみようと思います。 先行きを反応変数、現状を説明変数にしてみます。 まずは、plot関数で散布図を描いてみましょう。 右肩上がりの散布図です。現状(Now)と先行き(Next)には正の相関があることがわかります。cor.test関数で相関係数を見てみます。 相関係数は0.9099091とかなり高い相関です。p-value &lt; 2.2e-16です。95%信頼区間の相関係数は0.8640785から0.9407773となっています。現状(Now)と先行き(Next)には確固たる相関関係があります。 R言語で回帰分…</description>
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  <published>2019-12-21 11:30:38</published>
  <title>日銀短観2019年12月調査のデータ分析５ - 現状と先行きの回帰分析。</title>
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