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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>www.crosshyou.info の続きです。 前回はデータをきれいにするところまででした。まずは、summary関数でデータの基本統計値を見ます。 Yearの最小値が1980で最大値が2008なので、このデータは1980年から2008年までのデータですね。 apply関数、sd関数、mean関数をつかって各変数の変動係数を調べます。 DIの系列は0.5前後ですがCIの系列は0.1前後とDI系列のほうが変動が大きいのですね。 月別に集計して、景気の良い月、景気の悪い月というのがあるかどうか見てみましょう。 DI_C(DI一致指数)についてみてみます。tapply関数とmean関数で月別の平…</description>
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  <published>2020-02-12 09:14:42</published>
  <title>景気動向指数の長期系列データの分析２ - 月によって景気動向指数に違いはあるのか？aov関数で分析。</title>
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