cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ www.crosshyou.info の続きです。 今回はANOVA分析です。 Minutes ~ Gendar + Job + Minutes:Job というモデル式を分析します。aov関数を使います。 Gendar, Jobそして、Gendar:Jobも統計的に有意なファクターだとわかりました。 summary.lm関数でも表示してみます。 summary.lm関数の表示で、InterceptのEstimateの43.564は女性・無業者の趣味娯楽の時間ですね。この値に、GendarMaleの31.287を加えると男性・無業者の74.851分になります。 切片の43.564にJobYesの… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F03%2F07%2F132754" title="都道府県別の趣味・娯楽の平均時間のデータ分析５ - R言語の interaction.plot関数で性別と職業の有無の交互作用を見る。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20200307/20200307124920.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-03-07 13:27:54 rich https://www.crosshyou.info/entry/2020/03/07/132754 1.0 100%