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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>www.crosshyou.info の続きです。 boxplot関数で各データの箱ひげ図を描いてみます。scale関数で標準化して、データのバラツキ度合いを比較できるようにしました。 Houseには外れ値は無いです。FoodとWearには下の外れ値もあります。 pairs関数で散布図マトリックスを描きます。 cor関数で相関係数マトリックスを出します。round関数で小数点以下2桁の表示にしました。 perIncome(1人当りの課税所得)に注目すると、Popu(総人口), Income(課税所得), Food(食料費), Wear(被服・及び履物費), Mitsudo(人口密度)とはある程…</description>
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  <published>2020-05-06 09:18:22</published>
  <title>都道府県別の食料費・住居費・被服及び履物費のデータ分析４ - R言語のboxplot関数、pairs関数、hist関数でデータを視覚化。</title>
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