cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。 今回はR言語で回帰分析をしてみたいと思います。lm関数、gam関数、tree関数、svm関数の4つの中で何が一番成績がいいか調べます。 トレーニング用のデータは2007年のデータ、テスト用のデータは、2006年のデータを使って、perIncomeをresponse variableに、Food, House, Wear, logMitsudoをexplanatory variableにしてみたいと思います。 2006年度だけのデータフレームを用意します。 lm関数で回帰分析モデルを作ります。 step関数で単純化したモデルも作ります。 Foo… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F05%2F06%2F174729" title="都道府県別の食料費・住居費・被服及び履物費のデータ分析５ - R言語のlm関数、gam関数、tree関数、svm関数で回帰分析 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20200506/20200506170036.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-05-06 17:47:29 rich https://www.crosshyou.info/entry/2020/05/06/174729 1.0 100%