<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>cross_hyou</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/</author_url>
  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
  <blog_url>https://www.crosshyou.info/</blog_url>
  <categories>
    <anon>データ分析</anon>
  </categories>
  <description>www.crosshyou.info の続きです。 前回の分析で、Popu(総人口), Temp(年間平均気温), Income(課税所得)は2010年度と2015年度で違いがあることがわかりました。 今回はこれらの変化率、変化幅を見てみます。 まずは、Popuの変化率を見てみます。 秋田県が一番減少率が大きいですね。5.8%も減少しています。沖縄県が増加率が一番大きくて2.9%も増加しています。 年間平均気温の変化幅を見ます 岡山県と東京都は0.5℃低下で一番低下しました。岩手県が0.6℃上昇で一番上昇しました。 課税所得の変化率をみてみましょう。 課税所得の変化率は、山口県が一番減少してい…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F05%2F11%2F121322&quot; title=&quot;都道府県別の食料自給率のデータ分析５ - R言語で人口、平均気温、課税所得の変化率・変化幅を計算する。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20200511/20200511073219.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-05-11 12:13:22</published>
  <title>都道府県別の食料自給率のデータ分析５ - R言語で人口、平均気温、課税所得の変化率・変化幅を計算する。</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.crosshyou.info/entry/2020/05/11/121322</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
