cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。 前回はlm関数で1人当りの課税所得を予測しました。 今回はMASSパッケージのrlm関数でrobust linear regression modelで予測してみようと思います。 library(MASS)でMASSパッケージを読み込みます。 使い方はlm関数と同じです。 t valueのところを見ると、Yearは0.1095と2よりも小さいので有意でないですね。 このrlm1と名付けたモデルでperIncを予測します。 predict関数を使います。 MSEを計算します。 0.01374251です。前回のlm関数で作成したモデル、lm1, … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F05%2F16%2F101506" title="都道府県別の事業所数(民営)のデータ分析５ - R言語のrlm関数でrobust linear regression - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20200516/20200516095740.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-05-16 10:15:06 rich https://www.crosshyou.info/entry/2020/05/16/101506 1.0 100%