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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
  <blog_url>https://www.crosshyou.info/</blog_url>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>www.crosshyou.infoの続きです。 今回は、R言語のglm関数でロジスティクス回帰分析をして、東京23区かそうじゃないかを見分けようと思います。 predict関数で予測をして、table関数で実際の値と比較してみます。 予測で1と予測したのが23区です。1と1のところが23となっていますからパーフェクトに予測していますね。 glm1のモデルからRatio1を削除してみましょう。 anova関数でglm1とglm2を比較してみましたが、両者に有意な違いはないようです。 glm2モデルで予測してみます。 glm2モデルでもパーフェクトに予測しています。 Ratio2も削除してみます…</description>
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  <published>2020-05-22 07:10:00</published>
  <title>全国主要都市の第1次、第2次、第3次産業就業者数のデータ分析５ - 東京23区かどうかは人口密度と1人当り課税所得を見ればわかる。</title>
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