cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.infoの続きです。 各変数間の散布図マトリックスをみてみます。 R言語のpairs関数で散布図マトリックスを描きます。散らばっているというよりは、ぐにゃぐにゃしている感じですね。 cor関数で相関係数マトリックスをみてみます。 GDPギャップとの相関係数を見ると、一番相関係数が高いのは資本投入で0.323です。 次が潜在成長率で0.231です。 これらの相関係数が0と有意に違うのか、cor.test関数で確認します。 lappy関数を使って、いっぺんにcor.test関数を各変数に適用します。 Yearとの相関のp値は0.5455なので相関があるとは言えません。 … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F05%2F30%2F093950" title="GDPギャップのデータ分析５ - GDPギャップと相関関係のある変数をR言語のcor.test関数で調べる。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20200530/20200530092152.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-05-30 09:39:50 rich https://www.crosshyou.info/entry/2020/05/30/093950 1.0 100%