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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>www.crosshyou.info の続きです。 今回は、年代と性別でクロス表分析をします。 性別の調査中と不明、年代の不明を削除しましょう。 まず、年代の不明を削除しました。 次に、性別の調査中と不明を削除します。 性別の100歳以上を90代と合計して、90代以上とレベル名を変更します。 集計用_年代、集計用_性別の不要なレベル名を削除します。 これでデータの整理はできました。 table関数でクロス表を作ります。 prop.table関数で比率で表示しましょう 女性のほうが比率が高いのは、10代、20代、80代、90代以上です。80代と90代以上はそもそも女性のほうが人口多いからでしょう…</description>
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  <published>2020-06-07 10:09:10</published>
  <title>東京都の新型コロナ陽性者数のデータ分析６ - R言語のchisq.test関数で年代と性別のクロス表分析をする。</title>
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