cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。 今回は、R言語のglm関数で退院済フラグをresponse variableに、性別と年代をexplanatory variablesにしてロジスティクス回帰分析をしてみます。 まず、退院済フラグ、性別と年代だけのデータフレームを作ります。 head関数、str関数でデータフレームを確認します。 table関数で年代を整理してみます。 不明が8人います。これをデータフレームから削除します。 100歳以上を90代以上にします。 90代を90代以上にします。 10歳未満を5、10代を15、20代を25と数字だけにします。 この年代を数値型に変換し… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F06%2F13%2F085340" title="東京都の新型コロナ陽性者数のデータ分析９ - R言語のglm関数で退院済フラグを性別と年代でロジスティクス回帰分析 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20200613/20200613083350.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-06-13 08:53:40 rich https://www.crosshyou.info/entry/2020/06/13/085340 1.0 100%