cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ www.crosshyou.infoの続きです。 今回は、規制有り、規制無し、前日比の各データの分布が正規分布かどうかを調べます。 skewとkurtosisを計算してこの値が有意に0と違っていれば正規分布では無いとわかります。 skewは分子は、 m3 = sum((y - ybar)^3) / n で、分母が s3 = sqrt(variance)^3 です。 skewを計算する関数を定義します。 規制有りのskewを計算してみます。 規制有りのskewは-0.723です。値がマイナスということは、分布の形状が左側の裾野が広いということです。 こうして求めたskewをskewの標準誤差、s… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F06%2F21%2F103536" title="東証の業種別空売りデータの分析４ - データが正規分布をしているかどうか。skewとkurtosisの観点から。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20200621/20200621094427.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-06-21 10:35:36 rich https://www.crosshyou.info/entry/2020/06/21/103536 1.0 100%