<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>cross_hyou</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/</author_url>
  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
  <blog_url>https://www.crosshyou.info/</blog_url>
  <categories>
    <anon>データ分析</anon>
  </categories>
  <description>www.crosshyou.info の続きです。 今回は前日比を規制有りの空売り比率と規制無しの空売り比率で回帰分析をしてみたいと思います。R言語のlm関数を使います。 規制無しの空売り比率と前日比の相関係数が、0.3965843ですので、この相関係数をどれだけ上回る回帰モデルになるか注目です。 2乗項と交互作用項も取り入れたモデルを作ってみました。p-valueは、0.07795と、0.05よりも大きく有意なモデルでありません。 交互作用項を削除してみます。 anova関数ではじめのモデル、lm1と交互作用項を削除したモデル、lm2を比較しています。p値は、0.7844と、0.05よりも大…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F06%2F28%2F092512&quot; title=&quot;東証の業種別空売りデータの分析６ - 前日比を空売り比率で回帰分析する。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20200628/20200628085351.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-06-28 09:25:12</published>
  <title>東証の業種別空売りデータの分析６ - 前日比を空売り比率で回帰分析する。</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.crosshyou.info/entry/2020/06/28/092512</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
