cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。 今回はR言語のlm関数で収入を反応変数、学歴の比率を説明変数にして回帰分析をしてみます。 p-value: 0.002016とあります。0.05よりも小さい値ですので、有意なモデルです。 Middle_RatioはPr(>|t|)が0.16327と0.05よりも大きいので有意な変数ではないようです。 削除して、より単純なモデルを作ります。 update関数でモデルを単純化して、anova関数でmodel1とmodel2を比較しています。 Pr(>F)の値が0.1633と0.05よりも大きいです。model1とmodel2では有意な違いはありま… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F07%2F24%2F103018" title="都道府県別の学歴と収入のデータ分析６ - R言語で回帰分析をする。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20200724/20200724093014.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-07-24 10:30:18 rich https://www.crosshyou.info/entry/2020/07/24/103018 1.0 100%