cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 今回は、Happy Planet Indexのデータを分析してみようと思います。 http://happyplanetindex.org/ このサイトからデータを取得しました。 こんな感じでCSVファイルにしました。 これをread.csv関数でR言語に読み込みます。 read.csv関数でファイルをR言語に読み込んだ後に、str関数でデータ構造を確認しています。 Regiは地域です。これは文字列型ではなくて、ファクター型にしましょう。それとGNIはジニ係数です。これは文字列型ではなくて、数値型にしましょう。 変数名を確認しておきます。 # 変数名の確認# Rank:Happy Planet … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F07%2F25%2F125418" title="Happy Planet Indexのデータ分析１ - R言語でデータを読み込む - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20200725/20200725120703.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-07-25 12:54:18 rich https://www.crosshyou.info/entry/2020/07/25/125418 1.0 100%