cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。 今回は、R言語のboxplot関数を使って地域ごとのデータの分布をみてみます。 はじめのRegi:地域の各地域の名前を短くします。 levels関数で各地域の名前を付けなおします。AME:America, AP:Asia Pacific, EUR:Europe, NENA:Middle East North Africa, PC:Post-Communits, SSA:Sub Saharan Africaです。 HPI:Happy Planet Indexから見てみましょう。 boxplot(データ ~ ファクター)という構造です。 中央値で… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F07%2F26%2F170905" title="Happy Planet Indexのデータ分析４ - R言語のboxplot関数で地域ごとのデータの分布をみる。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20200726/20200726165305.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-07-26 17:09:05 rich https://www.crosshyou.info/entry/2020/07/26/170905 1.0 100%