cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。 今回は時系列のグラフをR言語で描いてみます。 はじめにtidyverseパッケージを読み込みます。 東京都の苦情件数の合計をグラフにしてみましょう。 1995年までは低下傾向でしたが、そこからまた増えてきています。 東京都と大阪を比較してみます。 件数の水準に違いはありますが、トレンドは同じですね。 人口100万人当りの苦情件数をグラフにしてみましょう。 はじめに、全体の苦情件数をtotal, 人口100万人当りの苦情件数をper_totalと名前をつけて変数として保存してしまいましょう。 mutate関数を使います。 totalとper_t… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F08%2F22%2F091723" title="都道府県別の公害苦情件数データの分析２ - R言語のgeom_line関数で時系列のグラフを描く。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20200822/20200822083831.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-08-22 09:17:23 rich https://www.crosshyou.info/entry/2020/08/22/091723 1.0 100%