cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ www.crosshyou.info の続きです。 前回のヒストグラムを見ると、現在貯蓄現在高のジニ係数は2014年度のほうが大きくなっているようでした。 今回はR言語で統計的に有意に違っているのかを検定してみます。 はじめに、group_by関数+summarize関数+mean関数で年度ごとの平均値を見てみます。 income, income_workはあんまり平均値に差はないようですが、saving, saving_workには差があるようですね。 下準備として、データフレーム、dfを都道府県順に並べておきましょう。 arrange関数を使います。 愛知県、愛媛県、茨城県、、と順番に並び… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F09%2F12%2F130832" title="都道府県別のジニ係数データの分析３ - R言語で2009年度と2014年度で違いがあるかどうかを検定する。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20200912/20200912122045.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-09-12 13:08:32 rich https://www.crosshyou.info/entry/2020/09/12/130832 1.0 100%