cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。 前回の分析で1978年と2018年の空き家率・持ち家率・借家率のベクトルを作成しました。そして、1978年と2018年では有意に平均値が違うことがわかりました。 なので、今回はこれらのベクトルをまとめて新たなデータフレームを作成してみます。 地域や東日本と西日本、日本海側と太平洋側で違いがあるかどうかを調べたいので、region, eastwest, japanpacificの3つの変数も加えました。 str関数で確認します。 region, eastwest, japanpacificの３つの変数が文字列型なので、as.factor関数でフ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F11%2F09%2F104902" title="都道府県別の空き家・持ち家・借家数のデータ分析４ - R言語で散布図を描く。geom_point関数、theme関数、facet_grid関数 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20201109/20201109100934.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-11-09 10:49:02 rich https://www.crosshyou.info/entry/2020/11/09/104902 1.0 100%