cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ www.crosshyou.info の続きです。 前回作成した、sl_latio(5,000人以上の規模の事業所の人数と1~4人の規模の事業所の人数の比率)の棒グラフ描いてみます。ggplot2パッケージのgeom_bar関数を使いました。 金沢、高松の比率が高く、東京の比率が低いことがわかります。東京には規模の大きな事業所が多いからでしょうね。 cor関数で、人数とsl_ratioの相関係数を見てみます。 smallが1~4人の事業所の人数、largeが5000人以上の事業所の人数です。どちらもsl_ratioとの相関係数はマイナスです。 人数の多いところのほうがsl_ratioは低くなる… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F11%2F28%2F091457" title="国税局別の民間給与実態調査のデータの分析７ - R言語のgeom_label関数を使って散布図を描く、沖縄が特殊だとわかる。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20201128/20201128085746.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-11-28 09:14:57 rich https://www.crosshyou.info/entry/2020/11/28/091457 1.0 100%