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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>www.crosshyou.info の続きです。 今回は分散分析(ANOVA)をしてみたいと思います。 koutuu(人口10万人当りの交通事故件数)やkeihou(人口千人当りの刑法犯認知件数)が地域によって違いがあるのかどうかを調べます。 まず、データフレームを絞りこんで、2005年のデータだけのデータフレームを作りました。 summary関数でデータのサマリをみてみます。 東京都が24都市で一番多いですね。西日本と東日本は同じくらいの数です。 まずは、eastwest(東日本と西日本)別のkeihouの平均値です。 西日本が854件、東日本が827件です。 この平均値に有意な違いはある…</description>
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  <published>2020-12-05 14:14:12</published>
  <title>全国主要都市の交通事故と犯罪発生件数のデータ分析６ - R言語のlm関数とanova関数でANOVA(分散分析)、t.test関数でt検定をする。</title>
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