cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ www.crosshyou.info の続きです。 今回はincome: 1人当りの県民所得、rent_ko: 公営賃貸住宅の家賃、rent_mi: 民間賃貸住宅の家賃を棒グラフにして、どの都道府県が高いか、安いかをみてみます。 まずは、incomeからです。 1行目のmutate関数で、prefをincomeの大きい順に並び替えています。 2行目のggplot関数で、X軸をpref, Y軸をincomeに指定しています。 3行目のgeom_bar関数で棒グラフを描いています。aes(fill = region)として地域ごとに色分けするように指定しています。 4行目のcoord_flip関数… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2020%2F12%2F19%2F172303" title="都道府県別の1人当りの県民所得と賃貸住宅の家賃のデータ分析３ - R言語のgeom_bar関数で棒グラフを描く。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20201219/20201219165557.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-12-19 17:23:03 rich https://www.crosshyou.info/entry/2020/12/19/172303 1.0 100%