cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。 今回はR言語のlm関数で、健康寿命を回帰分析してみます。 まず、na.omit関数でNAのないデータフレームを作成します。 yearとprefのlengthが47となっています。一つの調査年度だけということですね。 head関数ではじめの数行をみてみます。 2010年度ですね。 gdp: 県内総生産額やdoctor: 医師数などの変数をpop: 総人口で割って、人口当りの数字に変換します。mutate関数で可能です。 summary関数で平均値などを見てみます。gdpはそのまま人口で割りましたが、その他は1万人当りの数にしました。 gdp_p… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2021%2F02%2F27%2F094658" title="都道府県別の健康寿命のデータの分析４ - R言語のlm関数で健康寿命を回帰分析する。経済的に豊かなほど、健康寿命は長い。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20210227/20210227084243.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-02-27 09:46:58 rich https://www.crosshyou.info/entry/2021/02/27/094658 1.0 100%