cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ www.crosshyou.info の続きです。 今回はnobe: 1住宅当たりの延べ面積(m2)を他の変数で回帰分析します。 前回の分析で東京都が特殊な感じだったので、東京都なら1、そうでないなら0のダミー変数を作っておきました。 lm関数で回帰分析モデルを作ります。 summary関数でモデルを表示します。 p-valueは2.2e-16よりも小さいので有意なモデルです。R-squaredは0.7818とかなり大きな値です。tokyoのp値は0.865なので必要なさそうですね。 tokyoの入らないモデルを作成します。 summary関数で結果を表示してみます。 lm1とlm2に有意な違… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2021%2F03%2F01%2F202755" title="都道府県別の1住宅当たり延べ面積のデータの分析４ - R言語のlm関数で回帰分析。家の広さは、裕福なほど広い。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20210301/20210301201258.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-03-01 20:27:55 rich https://www.crosshyou.info/entry/2021/03/01/202755 1.0 100%