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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>www.crosshyou.info の続きです。 今回はR言語のsvm関数でSupport Vector Machine Regressionをしてみます。 まず、e1071パッケージの読み込みをします。 svm関数でモデルを作ります。 summary関数で結果をみてみます。 あんまりよくわからない出力ですが、とりあえず、問題なくモデルができたようです。 names関数でどういうデータがあるのか見てみます。 たくさんありますね。fittedというのが恐らくモデルによって予測された値でしょう。 これとdiff_gorakuの散布図を描いてみます。 RMSEを計算しましょう。 lm関数で作成した…</description>
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  <published>2021-05-05 07:59:48</published>
  <title>都道府県別の消費者物価指数・教養娯楽のデータの分析８ - R言語のsvm関数でSupport Vector Machine Regressionをする。</title>
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